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导语:你不得不知的tensorflow的30个主要功能~雷锋网ai科技品评按:tensorflow是今朝最风靡的深度学习库,它是google开源的一款野生智能学习系统。tensor的意思是张量,代表n维数组;flow的意思是流,代表基于数据流图的计较。把n维数字从流图的一端勾当到另一真个进程,就是野生智能神经收集举行阐发和措置责罚的进程。

迩来,twitter上有一名goolgeai工程师、googleai的踊跃宣传者paigebailey(@dynamicwebpaige)总结了tensorflow的30个主要功能,雷锋网ai科技品评收拾整顿收拾整顿下列。

在已往几年,有关tensorflow的常识系统据有了我的年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜脑。与另一些更新的框架比拟,tensorflow的功能其实不是不少。

我对这个产品投入精心的思索并写下了我的设法主意主张,上面是一条接一条不断扩年夜年夜年夜年夜的清单。对此,你豫备好了吗?1)tensorflow扩年夜年夜年夜年夜(tfx)年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜家都知道我非凡喜好用tfx和它的全套东西来把呆板学习模子放置到出产环境中。假如你体贴怎么样样样使模子保持最新并监控它们,那么你能够也许也许理解一下这个产品、看看它的论文。

地址是:/tfx/?hl=zh-cn2)tensorflowhub假如你想在小型数据集上练习你的模子,或者普及泛化能力,你会需要独霸迁徙学习。tfhub模块使它变得轻易,而且能够也许也许在dev/这个开源软件商店中独霸。tfhub的地址是:/hub/3)tfx数据考据怎么样样样主动确保用于从头练习模子的数据与最初用于练习模子的数据具备沟通的格局、源、定名商定等。对线上练习来说,这是一个量很年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜的事情!/tfx/data_validation/?hl=zh-cn4)tfx-tensorflow变动一样地,你能够也许也许但愿用于从头练习的数据也能被主动举行预措置责罚:对特定特征举行归一化、将字符串转换为数值等。transform不单能够也许也许对单个样本举行这些把持,还能批措置责罚数据。网址是:/tfx/transform/?hl=zh-cn5)tfx模子阐发我最喜好用tensorflow模子阐发功能去检查模子的输入数据或者模子推理进程傍边能够也许也许孕育孕育孕育产生在某一小部分数据上的成就。我能够也许也许用它来细心检查数据,以确保所有类另外数据都没有遭到负面影响网址是:/tfx/model_analysis/?hl=zh-cn6)tfx-使得放置新算法+测验测验变得轻易,可是仍然能保持沟通的器架构+api。它不单能够也许也许间接支持tensorflow上的模子,也能够也许也许支持另外模子。网址是:/serving/?hl=zh-cn7)tensorboardtensorboard是tensorflow框架上一个颇为酷炫的可视化东西,它也是tensorflow间接自带的。它能够也许兴允许视化揭示模子运行进程傍边的日记,而且对标量、直方图、散播、图、图象、音频等都有各自的揭示面板。网址是:/cevbcjthlp?amp=18)tensorflowlite(#tflite)用#tflite能够也许也许在手机和嵌入式装备上放置模子。假如你看到安卓手机上有检测动物叶子是不是是是是有疾病的app,或者小型的、具备ai技能的呆板人,那么它们很有能够也许也许独霸了#tflite。网址是:/sucsbieqz4?amp=19)tensorflowjs这是一个javascript库,用js上练习和放置ml模子。假如你已习惯了独霸tensorflowplayground和ganplayground,tfjs就是它们背地的支持技能。tensorflowjs的团队也棒极了!网址:/10)tensorflow上的swiftswift能够也许也许在运行代码前,捕获典范短处和形状不婚配的短处,并内置了主动微分功能。它带来了eagerexecution功能,而且让tf的可用性普及了颇为多。我还需要多用用这个网址:/swift/11)keraskeras如。